Projetos do Grupo de Inteligência Artificial (Gias), que conta com a participação de Ana Helena Ulbrich, Fernando Pivatto, André Wajner, Paulo Mottin Rosa e Graziella Baiocco, do Hospital Nossa Senhora da Conceição (HNSC), foi destacado com terceiro lugar no 4º Prêmio Empreenda Saúde e na 6ª edição do Prêmio Google Latin America Research Awards 2018 (Lara), além de ser publicado na revista científica Journal of Biomedical and Health Informatics.
No Prêmio Empreenda Saúde, foi contemplado o projeto do Gias, Detecção de Prescrição Fora do Padrão, que foi considerado o melhor na área hospitalar entre 217 inscritos. No prêmio Lara do Google, o projeto do doutorando Henrique Dias (PUCRS), com orientação da professora Renata Vieira, foi destacado. Este projeto visa desenvolver uma tecnologia com base em Inteligência Artificial para auxiliar os profissionais de saúde que atuam em hospitais a detectarem eventos adversos em prontuários eletrônicos. Os dados iniciais foram proporcionados pelo Hospital Conceição e incluem anotações clínicas, prescrições de medicamentos e resultados laboratoriais, chegando a 32,5 milhões de registros.
Os trabalhos foram apresentados no Festival de Interatividade e Comunicação 2018 (Fic), no dia 29 de outubro, e no Inovattion Day do Instituto de Cardiologia no dia 10 de novembro. Além disso, o Gias fará apresentação no Festival da Transformação 2018 (FT), que será realizado no dia 25 de novembro na Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM) em Porto Alegre.
Grupo de Inteligência Artificial na Saúde
O Grupo de Inteligência Artificial na Saúde (Gias) é dedicado a desenvolver trabalhos de inteligência artificial na saúde com foco na formação de pessoas e produção científica e tecnológica. O grupo conta com a cooperação científica do Grupo Hospitalar Conceição (GHC), Hospital São Lucas da PUC-RS, do Hospital Ernesto Dornelles e da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA). O grupo foi criado em maio de 2018 e reúne alunos de graduação em iniciação científica, alunos de mestrado e doutorado, além de professores pesquisadores dos Programas de Pós-Graduação da PUCRS em Ciência da Computação (PPGCC) e Gerontologia Biomédica (PPGGB) e instituições parceiras.
Creditos: Guilherme Bernst (Texto)